package top.datacluster.basic.algorithm.leetcode;

/**
 * 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
 *
 * 示例:
 *
 * 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
 * 输出: 6
 * 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
 * 进阶:
 *
 * 如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray
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 */
public class MaxContinueArrayLeetcode53 {

    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int result = 0;
        int temp = 0;
        boolean flag = true;
        boolean minus = true;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++){
            if (nums[i] <= 0 && flag){
                continue;
            }
            minus = false;
            if (result < temp){
                result = temp;
            }
            if (temp + nums[i] <= 0 ){
                temp = 0;
                flag = true;
                continue;
            }else{
                flag = false;
            }
            temp += nums[i];
        }
        if (minus){
            result = nums[0];
            for (int i = 1; i < nums.length; i++){
                if (nums[i] > result){
                    result = nums[i];
                }
            }
            return result;
        }
        if (temp > result){
            return temp;
        }
        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] test = new int[]{-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
        System.out.println(new MaxContinueArrayLeetcode53().maxSubArray(test));
        test = new int[]{1};
        System.out.println(new MaxContinueArrayLeetcode53().maxSubArray(test));
        test = new int[]{31,-41,59,26,-53,58,97,-93,-23,84};
        System.out.println(new MaxContinueArrayLeetcode53().maxSubArray(test));

    }
}
